La plupart de la génération de listes n’est pas un problème créatif. C’est de la saisie. Vous avez le contenu en tête et quarante minutes de saisie devant vous, alors que le contenu lui-même prend trente secondes à imaginer.
Le bouton Remplir avec l’IA de la barre d’outils supprime la saisie. Vous décrivez la liste, elle apparaît. C’est une fonctionnalité étroite, et savoir où se situe cette étroitesse importe plus que de savoir ce qu’elle peut faire.
Comment ça marche
Le bouton se trouve dans la barre d’outils de chaque outil basé sur des listes — la Roue des noms, le Tirage au Sort, le Générateur de Groupes, l’Assignateur de Tâches et d’autres. Cliquez dessus, tapez une invite, et les entrées générées remplacent ce qui est dans le champ.
La sortie est du texte brut, un élément par ligne, généré par un modèle de langage exécuté via le service d’inférence de Groq. Il répond dans la langue de votre invite, donc une invite en turc renvoie des résultats en turc et une invite en arabe renvoie de l’arabe.
Des invites qui fonctionnent
Le schéma est constant : soyez précis sur la quantité et la catégorie.
Bon :
- « Listez les 81 provinces de Turquie »
- « 30 prénoms courants en Suède »
- « 15 capitales européennes »
- « 10 activités de cohésion pour une équipe à distance »
- « 20 noms de personnages fantastiques »
Moins bon :
- « Listez des noms »
- « Donnez-moi des idées »
- « Quelque chose pour un quiz »
La différence est que le premier type indique au modèle combien d’éléments et de quel type, tandis que le second laisse les deux au hasard. Les invites vagues produisent des listes vagues — souvent trois éléments là où vous en demandiez vingt.
Comme l’invite système est réglée pour l’énumération factuelle, les demandes basées sur un nombre sont les plus fiables. Une invite demandant les 81 provinces turques obtient les 81.
Où cela aide
Données fictives pour tester. Construisez une liste de 200 noms, vérifiez que vos réglages de groupe et votre nombre de tirages se comportent correctement, puis supprimez-la. C’est l’usage le plus courant et celui qui fait gagner le plus de temps.
Choisir entre des options. Générez une liste réaliste, essayez deux outils avec elle, voyez celui que vous préférez montrer à une classe. La liste est jetable ; la décision ne l’est pas.
Des listes que vous ne taperiez pas. Trois cents éléments à la main, c’est un quart d’heure pour rien. Une phrase, c’est une seconde.
Contenu de départ. Une liste de questions de quiz, un ensemble d’idées de projet, un ensemble de noms d’équipes — ce sont des points de départ que vous modifierez, et générer dix éléments à développer en cinquante vaut mieux que d’en écrire dix.
Où il ne faut pas l’utiliser
Les vraies listes de participants. C’est le point important. Les noms générés ne sont pas des inscrits. Si vous tirez un prix et publiez le résultat, chaque nom de l’ensemble doit appartenir à une vraie personne qui s’est inscrite. Un « Elif Yılmaz » généré est un personnage plausible, pas un participant.
Les listes que vous possédez déjà. Si les participants sont dans un tableur, une photo ou un formulaire d’inscription, vous avez la vraie liste. Générer une approximation de celle-ci est strictement pire que ce que vous avez.
Tout ce qui doit être vérifiable. Pour un tirage ayant du poids, l’ensemble doit être celui que vous avez publié. Une liste générée ne peut pas être défendue si quelqu’un demande d’où vient un nom.
Les données que vous préférez ne pas transmettre. L’invite part vers un modèle de langage sur le réseau. Considérez qu’elle apparaîtra dans un journal tiers. Écrivez « 30 légumes » et rien qui contienne des détails sur des participants.
Notes pratiques
Les entrées générées remplacent votre liste actuelle. Si vous avez tapé quelque chose, enregistrez-le d’abord. Fusionner des entrées générées dans une liste construite à la main créerait des doublons et brouillerait la provenance, ce qui est exactement l’ambiguïté que vous ne voulez pas dans un tirage.
La sortie penche vers l’international et le courant. Un modèle produit ce qu’il considère probable, donc les noms générés tendent vers des noms qui apparaissent souvent dans les textes. Si vous avez besoin d’une liste qui reflète un groupe local précis, les données générées ne vous y mèneront pas.
Régénérez plutôt que réparer. Si une liste est presque bonne mais décalée en ton, ajustez l’invite et relancez-la. Modifier quinze éléments sur trente est plus lent qu’un nouvel essai.
Ne présumez pas l’exhaustivité factuelle pour quoi que ce soit de critique. Le modèle est instruit de renvoyer des énumérations complètes et le fait généralement, mais c’est un modèle de langage et non une base de données. Pour une liste qui doit être exacte — entités juridiques, catégories réglementaires, tout ce à quoi vous serez tenu — vérifiez-la.
La limite en une phrase
Utilisez l’IA pour construire la liste ; utilisez l’outil pour rendre le choix équitable. Ce sont deux problèmes distincts, et le tirage est celui que les gens vérifient réellement.
Les tirages eux-mêmes utilisent crypto.getRandomValues() plutôt que le Math.random() prévisible, donc la sélection est indépendante de la façon dont la liste a été construite. La page sur l’équité présente le mécanisme.
Essayez
Ouvrez n’importe quel outil, cliquez sur le bouton IA dans la barre d’outils, et demandez une liste précise avec un nombre précis. Commencez par quelque chose que vous pourriez vérifier — une liste de capitales, une liste de catégories — et voyez comment elle tient avant de vous y fier pour quelque chose de plus long.