在文本框里敲四十个名字，是没人提起的那笔税。你已经迟了，抽奖五分钟后开始，而你需要的只是一份能用的名单。RandomSelect 工具栏里的 Fill with AI 按钮去掉了这一步：你描述想要的名单，它就出现在输入框里。
这听起来像是个小便利。实际上它改变了你能构建的东西，因为它移除了名单规模的上限。
它实际上做什么
在任意工具工具栏里点一下 AI 按钮，就会打开一个提示框。输入你需要的内容，按下生成，条目就会替换你当前的名单。
一些效果很好的真实例子：
- “列出欧盟的 27 个国家”
- “给我 30 个混合的动物名称”
- “办公室每周清洁任务”
- “一家设计公司的项目名称创意”
- “酒吧知识竞赛用的十个队名”
规律是一致的：把数量和类型说具体。只要“名字”，你得到的是模糊的混合体。要“30 个在土耳其常见的名”，你就能得到能用的东西。
它最有帮助的地方
用于测试的占位名单。 在你确定真实格式之前，先构建一份 200 个虚拟条目的名单，确认你的分组设置行为正常。这是最常见的用法，也是最省时间的一种。
在格式之间做取舍。 不确定周四的练习该用转盘还是随机分组？先生成一份贴近真实的名单，两种都试一下，看看你更愿意拿哪一个展示给班级。名单是用完即弃的，决定不是。
你不会手动输入的庞大名单池。 手敲三百个名字是十五分钟的空耗。同样的名单，一个提示就出来了，只花你一句话。
它不够用的地方
这个工具生成的是内容，不是事实依据。如果你要对抽取的来源保持精确，这一点很重要。
不要用它来构建一场具有法律效力的抽取的真实参与者名单。如果获奖者需要是合法的，那么每一个条目都必须是真实的人真实提交的条目。一个生成出来的“Mark Smith”不是参与者；它只是一个碰巧有着像样名字的角色。
同样，它不会知道你的具体社团成员、你的同班同学，或你客户数据库里的名字。它产出一个看似合理的集合，而不是你的集合。
还有第二个值得点明的限制：它写出的是语言模型认为可能的东西，这意味着输出会偏向常见和国际化的名字。对于一份你已经拥有的多样化参与者名单，它毫无增益。
获得更好的结果
说明数量。 “20 个名字”就产出二十个。“一些名字”产出一段话。
说明领域。 “20 世纪 90 年代的足球运动员”给你具体的东西。“体育名字”则不会。
一个提示只问一个类别。 如果你想要一份混合数学家和厨师的名单，就分开生成两份再合并。一次性要两种，往往会给你一个同质化的集合。
重新生成，而不是编辑。 如果输出大体正确但语气不对，就微调一下再跑一遍提示。手动改三十个条目里的十五个，比再试一次更慢。
你现有名单会发生什么
开始前值得知道：生成的条目会替换输入框里当前的内容。如果你已经输入了部分名单，先保存它，或者在一个全新的工具里操作。
这是有意为之的——把生成的条目合并进手工构建的名单，会产生重复项和模糊的来源，而对于一场抽取来说，这种模糊正是你不想要的。
关于随机性的一个诚实提醒
用 AI 生成名单并不会让抽取变得更随机，它也不是通往“更好”结果的捷径。它只改变条目是如何来的。
决定公平性的是选择本身，而这是另外处理的：RandomSelect 使用 crypto.getRandomValues() 来抽取，这是浏览器提供的加密安全随机源，而不是大多数网页工具使用的、可预测的 Math.random()。如果你想确切理解为什么这很重要，公平性审计页面会把整个机制讲一遍。
简而言之：用 AI 来构建名单。用转盘来让选择变得公平。
什么时候不该用它
在以下情况跳过 AI 按钮：
- 参与者是真实的人，他们自己报名参加了
- 你需要的是你已经在名单、照片或表格里持有的名字
- 结果必须能证明是从一个固定、公开的名单池中抽出的
- 你在处理不希望传输到任何地方的个人数据
关于最后一点：生成的文本会发送给语言模型，所以请把提示词当作你愿意在第三方日志里看到的内容。输入“30 种蔬菜”，不要输入任何包含参与者细节的内容。
实用建议
如果你在构建一份会重复使用的名单，就把它保存下来，而不是每次重新生成。保存的名单在浏览器清理后依然存在，还能让你用不同设置重跑抽取——同样的参与者，不同的问题——这在比较各种选项时往往正是你想要的。
准备好试试了吗？打开任意工具，点一下工具栏里的 AI 按钮，描述你的名单。只需要一句话。