一场游戏开始了，却有人找不到 d20。这个问题比听起来更常见，而完全不拥有实体骰子就能彻底解决它。
这里的虚拟掷骰器能在任何设备上以 3D 形式投出看起来像实体的骰子，无需账号。值得了解它与实体骰子有哪些不同——以及哪里完全没有区别。
你可以掷什么
预设覆盖标准桌面套装：d4、d6、d8、d10、d12、d20。自定义面数字段接受2 到 100 面之间的任意值，涵盖百分位掷骰和大量自制规则系统。
你一次可以掷最多 12 颗骰子，并对总数施加 −99 到 +99 的修正值。在掷之前就设定修正值，这样结果就不是事后才调整的。
最关键的组合：同类型的几颗骰子加上一个修正值，几乎能覆盖标准 RPG 系统中所有的攻击和伤害掷骰，无需第二个工具。
公平性究竟如何实现
有两个机制值得了解，因为网上“随机”这个词被用得很随意。
加密随机源。 骰子取自 crypto.getRandomValues()，即浏览器的加密安全生成器。另一种选择——Math.random()——是确定性的，其内部状态原则上可以被还原，从而预判未来的结果。对桌游来说这只是冷知识。对任何涉及金钱或声誉的事，这就是全部关键。公平性页面有完整说明。
拒绝采样。 当你要求在不能被整除的范围内取均匀整数时，用随机浮点数缩放会让低值偏多。d6 很简单，d7 就不是了。掷骰器会拒绝超出范围的值并重抽，这才让每一面都恰好是 1/N。
每一次掷骰都与上一次独立。掷出 20 不会让下一个 20 更不可能出现，连续掷出 6 也不会提高你的胜算。
实体骰子反而更好的地方
坦诚面对这一点是值得的，因为虚拟骰子并不严格意义上是一种升级。
实体骰子可以被灌铅。 制造误差、磨损和圆角会产生真实的小偏差。一颗掷过上万次的骰子，可测量地已经不再公平，这也是灌铅骰子收藏者存在的原因。
操作方式会成为施加影响的渠道。 实体硬币或骰子可以被接住、旋转或重掷。这是实体骰子的实际弱点，与骰子本身无关。
手感。 一颗你能拿在手里的骰子，多疑的玩家没法跟它争辩。这不是微不足道的优势，尤其是面对面玩的时候。
虚拟骰子胜在持久：它不会磨损，所以整场游戏期间都保持均匀。
桌面游戏场景
共享屏幕掷骰。 这能解决“我发誓我掷了个 20”的问题。当结果在同一瞬间出现在所有人共享的屏幕上，就没有什么可争的了。
掷之前设定修正值。 事后才加的修正值，是某人自己挑的数字。
考虑设置最低掷骰值。 在 d20 攻击中掷出 1 是合法的，但没什么用。如果你的系统在关键检定中允许重掷 1，就在工具里完成，让记录保持干净。
保留掷骰历史。 工具会记录近期的投掷，这样就能解决“那明明是个 6”的争论，不用谁去凭记忆争。
桌游场景
无论面对面还是远程游玩，有两点实用建议。
掷之前说明骰子类型和数量。 “两颗 d6 加三”没有歧义；“一个七”则有。关于数字掷骰的大多数分歧，其实是对“掷了什么”的分歧。
准备备用方案。 如果你们面对面玩，就保留实体骰子。虚拟掷骰器是“我找不到 d20”的答案，不是“我们想换个玩法”的答案。
课堂场景
在教概率方面，虚拟骰子比实体骰子更好，原因与公平性无关。
一次掷十二颗。 掷 12 颗骰子能让分布在一个动作里变得可见。重复十几次，学生就会看到分布向期望值收窄——这种直觉用实体骰子要滚上一个小时才能建立，在这里大约三分钟就够。
使用自定义面数。 d4 容易理解；d100 提供细粒度。学生可以探究骰子数量增加时分布形状如何变化，这才是真正的课程内容。
一个有用的练习： 在掷之前让学生预测下一次的结果。在高点之后，几乎所有人都会猜“低”。然后再掷。重点不是猜对——而是表明没有任何预测比其他预测更好，因为每次掷骰都是独立的。骰子能让这一点变得生动，因为错误的直觉太强了。
简短礼仪
线上： 展示掷骰，说明你掷的是哪些骰子，并贴出结果，而不是用嘴描述。
面对面用手机： 先问一下同桌的人。有些群体很介意桌上放手机，问一句的代价比之后的争论小得多。
试试看
打开掷骰子。选好骰子，设定修正值，然后投出——无需账号，无需安装，这在游戏两分钟后就要开始时尤为重要。